Od 31. marta do 2. aprila u Pekingu je održan China Electric Vehicle 100 Forum (2023) čiji je domaćin bio China Electric Vehicle 100.Sa temom „promoviranja modernizacije kineske auto industrije“, ovaj forum poziva predstavnike svih sfera života u oblastima automobila, energetike, transporta, grada, komunikacija itd. automobilskoj industriji, kao što su trendovi i visokokvalitetni razvojni putevi za vozila nove energije.
Kao predstavnik oblasti računarstva u oblaku, You Peng, direktor odeljenja EI servisnih proizvoda kompanije Huawei Cloud Computing, pozvan je da održi glavni govor na Smart Car Forumu.Rekao je da postoje mnoge poslovne bolne tačke u razvoju poslovnih zahtjeva u oblasti autonomne vožnje, a stvaranje zatvorene petlje podataka o autonomnoj vožnji jedini je način da se postigne autonomna vožnja visokog nivoa.HUAWEI CLOUD pruža troslojno rješenje za ubrzanje „ubrzanja treninga, ubrzanja podataka i ubrzanja računarske snage“ kako bi se omogućila efikasna obuka i zaključivanje modela, te ostvarila brza cirkulacija podataka o autonomnoj vožnji u zatvorenoj petlji.
You Peng je rekao da uz kontinuirano gomilanje kilometraže inteligentne vožnje, generiranje masivnih podataka o vožnji znači da će se nivo inteligentne vožnje povećati.Ali u isto vrijeme, izazovi sa kojima se suočavaju kompanije za autonomnu vožnju postaju sve očigledniji.Među njima, kako upravljati masivnim podacima, da li je lanac alata završen, kako riješiti probleme nedostatka računarskih resursa i sukoba s računarskom snagom, te kako postići usklađenost sa sigurnošću od kraja do kraja postali su bolne točke koje treba suočiti u procesu razvoja autonomne vožnje.pitanje.
You Peng je spomenuo da među ključnim faktorima koji trenutno utiču na implementaciju autonomne vožnje postoje „problemi sa dugim repom“ u različitim neuobičajenim, ali novim scenarijima.Stoga su obimna i efikasna obrada novih scenarijskih podataka i brza optimizacija algoritamskih modela postali automatski ključ za iteraciju tehnologije vožnje.HUAWEI CLOUD obezbeđuje troslojno ubrzanje „ubrzanja treninga, ubrzanja podataka i ubrzanja računarske snage“ za bolne tačke u industriji autonomne vožnje, što je efikasno rešenje za problem dugog repa.
1. „ModelArts Platforma“ koja omogućava ubrzanje obuke može pružiti najisplativiju AI računarsku moć u industriji.Ubrzanje učitavanja podataka HUAWEI CLOUD ModelArts DataTurbo može implementirati čitanje tokom treninga, izbjegavajući uska grla u propusnom opsegu između računarstva i skladištenja;u smislu obuke i optimizacije zaključivanja, ubrzanje obuke modela TrainTurbo automatski integriše trivijalne operatorske kalkulacije zasnovane na tehnologiji optimizacije kompilacije, što može postići. Jedna linija koda optimizuje proračune modela.Sa istom računarskom snagom, efikasna obuka i razmišljanje mogu se postići kroz ModelArts platformu.
2. Pruža tehnologiju velikih modela kao i NeRF tehnologiju za generiranje podataka.Označavanje podataka je relativno skupa karika u razvoju autonomne vožnje.Tačnost i efikasnost označavanja podataka direktno utiču na efikasnost algoritma.Model obeležavanja velikih razmera koji je razvio Huawei Cloud unapred je obučen na osnovu masivnih tipičnih podataka.Kroz semantičku segmentaciju i tehnologije praćenja objekata, može brzo završiti automatsko označavanje dugotrajnih kontinuiranih okvira i podržati naknadnu obuku algoritma automatske vožnje.Veza za simulaciju je takođe veza sa visokim troškovima autonomne vožnje.Huawei Cloud NeRF tehnologija uvelike poboljšava efikasnost generisanja simulacionih podataka i smanjuje troškove simulacije.Ova tehnologija zauzima prvo mjesto na međunarodnoj mjerodavnoj listi i ima očigledne prednosti u PSNR-u slike i brzini renderiranja.
3. HUAWEI CLOUD Ascend cloud usluga koja omogućava ubrzanje računarske snage.Usluga Ascend u oblaku može pružiti sigurnu, stabilnu i isplativu računarsku podršku za industriju autonomne vožnje.Ascend Cloud podržava mainstream AI okvire i napravio je ciljane optimizacije za tipične modele autonomne vožnje.Pogodan komplet alata za konverziju olakšava korisnicima da brzo završe migraciju.
Osim toga, HUAWEI CLOUD se oslanja na "1+3+M+N" globalnu infrastrukturu oblaka automobilske industrije, odnosno globalnu automobilsku mrežu za skladištenje i računarstvo, 3 super velika podatkovna centra za izgradnju namjenske automobilske oblasti, M distribuira IoV čvorovi, NA specifična pristupna tačka podataka za automobile, pomažući preduzećima da izgrade prenos podataka, skladištenje, računarstvo, profesionalnu infrastrukturu za usklađenost i pomažu da automobilski biznis postane globalan.
HUAWEI CLOUD će nastaviti prakticirati koncept „sve je usluga“, pridržavati se tehnoloških inovacija, pružati potpunija rješenja za industriju autonomne vožnje i raditi s partnerima kako bi kupcima pružili osnaživanje u oblaku i nastavit će doprinositi inovacijama i razvoj globalne autonomne vožnje.
Vrijeme objave: Apr-03-2023
